SKILLEMALL.ai

AC socq-social-research

Исследуйте контент общедоступных социальных платформ, аккаунты, ключевые слова и данные SEO-поиска с помощью SocQ. Используйте, когда агенту нужен объем ключевых слов, предложения, связанные термины, сложность, намерение, органические результаты, позиции сайта или социальные данные; или когда нужно обнаружить конечную точку SocQ, оценить кредиты, отправить асинхронные задания, опросить результаты, выполнить пагинацию нормализованных записей и получить необработанные файлы через SocQ MCP или CLI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research public social-platform content, accounts, keywords, and SEO s…»

Research public social-platform content, accounts, keywords, and SEO search data with SocQ. Use when an agent needs keyword volume, suggestions, related terms, difficulty, intent, organic results, site rankings, or social data; or needs to discover a SocQ endpoint, estimate credits, submit asynchronous jobs, poll results, paginate normalized records, and retrieve raw files through SocQ MCP or CLI.

ClawHub Agent Skills автор: SocQ v1.0.4 MIT-0 37 файлов тело ≈ 1 280 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Исследуйте контент общедоступных социальных платформ, аккаунты, ключевые слова и данные SEO-поиска с помощью SocQ.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураYouTubeИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/platforms/google-maps.md:22
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "https://www.google.com/maps/place/Coffee%20Project%20New%20York%20%7C%20East%20Village/data=!4m7!3m6!1s0x…9fc!8m2!3d40…884!4d-7…820!16s%2Fg%2F11…qld!19sChI
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/platforms/google-maps.md:34
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "https://www.google.com/maps/place/Coffee%20Project%20New%20York%20%7C%20East%20Village/data=!4m7!3m6!1s0x…9fc!8m2!3d40…884!4d-7…820!16s%2Fg%2F11…qld!19sChI
      в кавычках

    Просканировано файлов: 37. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1280 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed SocQ integration for public social and SEO research, with some broad data-collection and supply-chain risks users should understand.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.