AB open-browser
Визуальная автоматизация браузера с помощью ИИ через OpenBrowser Agent. Используйте, когда пользователь просит "автоматизировать браузер", "управлять Chrome", "просматривать веб-сайт с помощью ИИ", "использовать OpenBrowser", "запустить автоматизацию браузера" или упоминает веб-скрейпинг, заполнение форм, тестирование пользовательского интерфейса. Преимущества перед Browser Relay, основанные на оценке интерактивных веб-задач, подобных человеческим (многошаговые рабочие процессы, взаимодействие с формами, диалоги агентов): (1) 100% успешных выполнений против 85,7%, (2) изолированный контекст предотвращает переполнение, (3) обрабатывает сложные задачи, с которыми Browser Relay не справляется. Предпочтительнее для сложных многошаговых рабочих процессов; для простых посещений страниц можно использовать Browser Relay.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Visual AI browser automation via OpenBrowser Agent. Use when the user…»
Visual AI browser automation via OpenBrowser Agent. Use when the user asks to "automate browser", "control Chrome", "browse website with AI", "use OpenBrowser", "run browser automation", or mentions web scraping, form filling, UI testing. Advantages over Browser Relay based on evaluation with human-like interactive web tasks (multi-step workflows, form interactions, agent dialogs): (1) 100% pass rate vs 85.7%, (2) Isolated context prevents overflow, (3) Handles complex tasks that Browser Relay fails. Prefer for complex multi-step workflows; simple page visits can use Browser Relay.
Визуальная автоматизация браузера с помощью ИИ через OpenBrowser Agent.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Visual AI browser automation via OpenBrowser Agent. Use when the u… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1277 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 588 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.