DC clawmeter
(описание отсутствует)
Не рекомендуетсянизкая оценка D
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 13
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 13
-
низкая Утечка данных
read-dotenvCONTRIBUTING.md:126Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvdocs/QUICKSTART.md:53Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processdocs/QUICKSTART.md:139Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup npm start > clawmeter.log 2>&1 &
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processdocs/QUICKSTART.md:163Запуск фонового / автозапускаемого процессаsudo systemctl enable clawmeter
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:21Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…GLi+2W/6ao+6Y7gu/RCwR…Kng==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:151Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:218Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…FrF+LTRo…W3g==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:227Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…A6j+hAmM…GbS+kf5c…csw==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:236Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…5bm+c2gQ…aG5+esrLODihIorn+Pe6F…dXA==",
детектор -
низкая Утечка данных
read-dotenvREADME.md:38Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:43Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processSKILL.md:481Запуск фонового / автозапускаемого процессаsudo systemctl enable clawmeter
-
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlsrc/alerts.mjs:79URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)const url = `https://api.telegram.org/bot${config.telegram.botToken}/sendMessage`;заглушка
Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
frontmatterSKILL.md: no YAML frontmatter block found - ошибка
name-missingSKILL.md: нет поля name во фронтматтере - ошибка
description-missingSKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 101
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2905 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 54 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
- +4Есть примеры (27 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.
Внешние проверки
ClawHub: suspicious
ClawMeter appears to be a real cost-tracking dashboard, but its unauthenticated local API is under-scoped and may be exposed more broadly than the documentation claims.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.