SKILLEMALL.ai
EN Войти

A dify-dsl-to-code

将 Dify 导出的工作流/Chatflow DSL 文件（YAML）转化为可部署、可运行的独立代码项目（默认 Python+FastAPI，可选 Node.js+Express）。当用户要求"Dify 工作流转代码"、"DSL 导出转项目"、"把 Dify 应用代码化"、"脱离 Dify 部署工作流"时使用。Convert an exported Dify workflow/chatflow DSL (YAML) into a deployable standalone code project. Use when the user asks to convert/export/translate a Dify DSL or .yml workflow file into runnable code, migrate off Dify, or self-host a Dify workflow as a service. 覆盖：读取用户指定路径的 DSL 文件、解析节点与变量依赖、就缺失信息（API Key、知识库语料、工具凭据、部署形态）与用户交互补全、超大 DSL 时拆解为功能块并派发给多智能体分块实现、最终拼接验证为完整项目。

ClawHub Agent Skills автор: miemie_le v1.0.0 MIT-0 31 файл тело ≈ 869 токенов открыть источник ↗ проанализирован 12 ч назад

将 Dify 导出的工作流/Chatflow DSL 文件（YAML）转化为可部署、可运行的独立代码项目（默认 Python+FastAPI，可选 Node.js+Express）。当用户要求"Dify 工作流转代码"、"DSL 导出转项目"、"把 Dify 应用代码化"、"脱离 Dify…

ПроцедураDockerРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
97/100
Общая оценка
Безопасность 60%
98
Качество 40%
96
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/examples/example-chatflow-qa.yml:446
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
    - Yoel…Jmj+k8ao…Yx9
    тестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/examples/example-chatflow-qa.yml:448
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
    - haN99RBvZE/0V4pAo+qPCy…wRT
    тестовый файл

Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

✓ Lint: замечаний нет

Процессная зрелость 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 869 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent Dify workflow code generator, but generated projects can read named environment secrets and execute generated or DSL-derived code without strong containment.
LLM: suspicious (medium) · 17 авг. 2026 г.