SKILLEMALL.ai

BD init-hooks

Управляет скриптовыми хуками, которые автоматически выполняются при запуске контейнера OpenClaw. Хуки не теряются при перезапуске gateway, pod или пересоздании pod (данные сохраняются в workspace/.init-hooks/). Поддерживает три типа хуков: встроенные команды, локальные скрипты (shell/python) и URL из CDN (автоматически скачиваются и распаковываются zip/tar.gz). Используется для: добавления/просмотра/изменения/отключения/удаления хуков запуска, немедленного тестового запуска, просмотра логов выполнения. Триггерные фразы: «init-hooks», «хуки запуска», «startup hook», «перезапуск инициализация», «выполнение при перезапуске pod», «автозапуск при включении». Триггерные фразы для установки: «помоги установить init-hooks», «инициализировать init-hooks», «настроить init-hooks», «выполнить установку init-hooks». Триггерные фразы для изменения конфигурации: «изменить openclaw.json», «изменить конфигурацию gateway», «изменить конфигурационный файл» → автоматический вызов sync_openclaw_config.py после выполнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«管理 OpenClaw 容器启动时自动执行的脚本钩子。gateway 重启、pod 重启、pod 重建均不丢失(数据持久化在 workspa…»

管理 OpenClaw 容器启动时自动执行的脚本钩子。gateway 重启、pod 重启、pod 重建均不丢失(数据持久化在 workspace/.init-hooks/)。 支持 inline 命令、本地脚本(shell/python)、CDN URL(zip/tar.gz 自动下载解压)三种钩子类型。 用于:新增/查看/修改/禁用/删除启动钩子、立即测试运行、查看执行日志。 触发词:init-hooks、启动钩子、startup hook、重启初始化、pod重启执行、开机自启。 安装触发词:帮我安装 init-hooks、初始化 init-hooks、设置 init-hooks、执行 init-hooks 安装。 配置变更触发词:修改 openclaw.json、改 gateway 配置、改配置文件 → 执行后自动调用 sync_openclaw_config.py。

ClawHub Agent Skills автор: Evan Song v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 361 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Управляет скриптовыми хуками, которые автоматически выполняются при запуске контейнера OpenClaw.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1361 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill does what it claims, but it creates persistent startup code execution with remote download support and limited safety controls, so users should review it carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 13 июл. 2026 г.