SKILLEMALL.ai

AD recover-codex-project-chats

Диагностирует и безопасно восстанавливает проекты Codex Desktop, которые существуют, но отображают "Нет чатов/没有聊天", хотя разговоры могут по-прежнему появляться в разделе "Недавние". Используйте, когда пользователи сообщают об отсутствующих историях проектов, потерянных сопоставлениях потоков с проектами, изменениях поставщиков моделей, заархивированных или невидимых потоках, перемещенных путях cwd, неполных восстановлениях ~/.codex, проблемах с целостностью или индексацией state_5.sqlite или когда требуется сравнение с codex_threads_snapshot.csv или резервной копией ~/.codex.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose and safely repair Codex Desktop projects that exist but show…»

Diagnose and safely repair Codex Desktop projects that exist but show “No chats/没有聊天”, while conversations may still appear under Recent. Use when users report missing project histories, lost thread-to-project mappings, model-provider changes, archived or invisible threads, moved cwd paths, incomplete ~/.codex restores, state_5.sqlite integrity or index problems, or need comparison against codex_threads_snapshot.csv or a ~/.codex backup.

ClawHub Agent Skills автор: Evan Song v1.0.1 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 753 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Диагностирует и безопасно восстанавливает проекты Codex Desktop, которые существуют, но отображают "Нет чатов/没有聊天", хотя разговоры могут по-прежнему…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 753 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local Codex chat recovery helper that makes disclosed, purpose-aligned changes only when the user invokes repair commands.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.