SKILLEMALL.ai

BF feishu-docx-cli

🚀 Самый полный инструмент CLI для управления документами Lark Основные преимущества: - 📄 Полное управление жизненным циклом документов (создание/чтение/запись/изменение) - 🖼️ Поддержка загрузки локальных изображений в документы (официальный инструмент не поддерживает) - 🔐 Автоматическое управление авторизацией (добавление/удаление прав доступа соавторов) - 💡 Интеллектуальные подсказки об ошибках (сообщают пользователю, каких прав не хватает, как их исправить) Прорыв по сравнению с официальным инструментом feishu_doc: - Официальная поддержка загрузки изображений отсутствует ❌ → Этот инструмент полностью поддерживает ✅ - Официальная поддержка управления правами отсутствует ❌ → Этот инструмент предоставляет права в один клик ✅ - Официальные сообщения об ошибках неясны ❌ → Этот инструмент дает точные указания ✅

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🚀 最完整的飞书文档 CLI 管理工具 核心优势: - 📄 完整文档生命周期管理(创建/读取/写入/修改) - 🖼️ 支持本地图片上…»

🚀 最完整的飞书文档 CLI 管理工具 核心优势: - 📄 完整文档生命周期管理(创建/读取/写入/修改) - 🖼️ 支持本地图片上传到文档(官方工具不支持) - 🔐 自动授权管理(添加/移除协作者权限) - 💡 智能错误提示(告诉用户缺少什么权限、如何修复) 相比官方 feishu_doc 工具的突破: - 官方不支持图片上传 ❌ → 本工具完整支持 ✅ - 官方不支持权限管理 ❌ → 本工具一键授权 ✅ - 官方错误信息模糊 ❌ → 本工具精准指导 ✅

ClawHub Agent Skills автор: songofhawk v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 426 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

🚀 Самый полный инструмент CLI для управления документами Lark Основные преимущества: - 📄 Полное управление жизненным циклом документов…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: placeholder.png, path, /root/.openclaw/workspace/TOOLS.md

ИнтеграцияWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: placeholder.png, path, /root/.openclaw/workspace/TOOLS.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: placeholder.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: path
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /root/.openclaw/workspace/TOOLS.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: placeholder.png, path, /root/.openclaw/workspace/TOOLS.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): placeholder.png, path, /root/.openclaw/workspace/TOOLS.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1426 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 237 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Feishu document-management tool, but it can overwrite documents, upload chosen files, and change sharing permissions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.