BD ManualGen
Эксперт по интеллектуальному бизнес-анализу и созданию руководств пользователя v6 — шестиуровневая архитектура роста каркаса + плетение графа знаний + инкрементное обратное заполнение. От интерфейса к модулю, к области, к функции, к кнопке, к полю, поэтапно осаждаются узлы и доказательства, окончательно сплетаются в сеть, формируя действительно подробное руководство пользователя. Основные возможности: каркас L0 → модуль L1 → область L2 → функция L3 → операция L4 → деталь L5 → построение графа → цепочка между модулями Snake → руководство по одной версии. Применимо: инкрементное создание для больших проектов / стремление к детализации, а не к обобщению / необходимость сквозных межмодульных процессов. Неприменимо: разовые простые вопросы / чисто кодовые задачи / только краткое содержание без деталей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能业务分析与操作手册生成专家 v6 — 六层递进式骨架生长架构 + 知识图谱编织 + 增量回灌。从界面到模块到区域到功能到按钮到字段，逐层…»
智能业务分析与操作手册生成专家 v6 — 六层递进式骨架生长架构 + 知识图谱编织 + 增量回灌。从界面到模块到区域到功能到按钮到字段，逐层沉淀节点与证据，最终编织成网，输出真正详细的用户操作手册。核心能力：L0骨架→L1模块→L2区域→L3功能→L4操作→L5细节→图谱构建→Snake跨模块链→单版手册。适用：大项目增量生成/追求细致不是概括/需要端到端跨模块流程。不适用：单次简单问答/纯编码任务/只看摘要不看细节。
Эксперт по интеллектуальному бизнес-анализу и созданию руководств пользователя v6 — шестиуровневая архитектура роста каркаса + плетение графа знаний +…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 54. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6319 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6319 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 50 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.