AD skill-medic
Проверяет все установленные вами AI Skill: составляет полный список, находит повторяющиеся или конфликтующие Skill, оценивает надежность каждого и сообщает, как поступить (использовать спокойно/объединить/удалить). Вызывается, когда пользователь спрашивает "Какие у меня есть skill / Какие повторяются / Есть ли проблемы с skill / Какой оставить?". Не вызывается при создании новых Skill, самопроверке качества отдельных компонентов, очистке диска C, проверке кода или сканировании безопасности, а также при чисто информационных запросах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«检查你安装的所有 AI Skill：列出完整清单、找出内容重复或互相冲突的 Skill、评估每个是否成熟可靠，并告诉你怎么处理（放心用/合并…»
检查你安装的所有 AI Skill：列出完整清单、找出内容重复或互相冲突的 Skill、评估每个是否成熟可靠，并告诉你怎么处理（放心用/合并/删除）。当用户问"我有哪些 skill / 哪些重复了 / skill 有没有问题 / 该留哪个"时调用。创建新 Skill、单体质量自检、C 盘清理、代码审查或安全扫描、纯知识问答时不要调用。
Проверяет все установленные вами AI Skill: составляет полный список, находит повторяющиеся или конфликтующие Skill, оценивает надежность каждого и сообщает…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "language"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1218 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.