SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC argus-free-onchain-intel

Бесплатный сканер информации и рисков в блокчейне. В основном бесплатно для большинства пользователей с 35 бесплатными запросами в день, затем стоит всего $0,03 за запрос. Анализ токенов, оценка риска адреса, отслеживание "умных денег", соответствие AML и обнаружение внедрения подсказок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Free onchain intel and risk scanner. Basically free for most users wit…»

Free onchain intel and risk scanner. Basically free for most users with 35 free queries a day, then only costs $0.03/query. Token analysis, address risk, smart money tracking, AML compliance, and prompt injection detection.

ClawHub Hermes автор: sooyoon-eth v1.9.3 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 535 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 20 ч назад

Бесплатный сканер информации и рисков в блокчейне.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияStripeИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:53
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Treasury: `0x85…954`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:80
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Base | `0x85…954` | [BaseScan](https://basescan.org/address/0x85…954) |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:81
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
    | Solana | `Ntx6…XYH` | [Solscan](https://solscan.io/account/Ntx6…XYH) |
    детектортаблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:121
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -d '{"address": "0x74…44e"}'
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:193
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "content": "Is 0x74…44e safe?",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:223
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Treasury (Base):** `0x85…954`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:224
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Treasury (Solana):** `Ntx6…XYH`
    в кавычках

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 223 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "os"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primaryEnv"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "cost"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "costCurrency"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "costNetwork"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (argus-free-onchain-intel) не совпадает с папкой (argus)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1535 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 223 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent remote blockchain intelligence API helper, but it asks agents to send sensitive queries and payment tokens to a configurable endpoint without enough guardrails or privacy guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.