SKILLEMALL.ai

AF ai-context-generator

Генерирует базу знаний .ai-context для кодирующих агентов. Активируется при: (1) настройке нового проекта для разработки с помощью ИИ, (2) когда пользователь просит «создать знания проекта» или «настроить ai-context», (3) когда существующий .ai-context нуждается в регенерации. Создает многоуровневую структуру документации, оптимизированную для понимания агентом и эффективности токенов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates .ai-context knowledge base for coding agents. Activate when:…»

Generates .ai-context knowledge base for coding agents. Activate when: (1) setting up a new project for AI-assisted development, (2) user asks to "create project knowledge" or "setup ai-context", (3) existing .ai-context needs regeneration. Creates tiered documentation structure optimized for agent comprehension and token efficiency.

ClawHub Agent Skills автор: Sopaco v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 487 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует базу знаний .ai-context для кодирующих агентов. Активируется при: (1) настройке нового проекта для разработки с помощью ИИ, (2) когда пользователь…

Как процесс F 30/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/PROJECT-ESSENCE.md, references/ARCHITECTURE.md, references/DECISIONS.md

ГенераторИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/PROJECT-ESSENCE.md, references/ARCHITECTURE.md, references/DECISIONS.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/PROJECT-ESSENCE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ARCHITECTURE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/DECISIONS.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/PROJECT-ESSENCE.md, references/ARCHITECTURE.md, references/DECISIONS.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/PROJECT-ESSENCE.md, references/ARCHITECTURE.md, references/DECISIONS.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 85Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1487 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently creates a local .ai-context documentation folder for coding agents, with no evidence of credential access, exfiltration, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.