SKILLEMALL.ai

BF talk2UI

Разговорный skill программирования SwiftUI. Активируется, когда пользователь описывает требования к UI на китайском языке (например, «сделай стеклянную карточку», «кнопка должна следовать за пальцем», «этот элемент — главный»), преобразуя разговорную речь в код SwiftUI, соответствующий спецификациям физических метафор.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SwiftUI 口语化编程技能。当用户用中文描述 UI 需求(如"做一个毛玻璃卡片"、"按钮要跟手"、"这个元素是主角")时激活此技能,将口…»

SwiftUI 口语化编程技能。当用户用中文描述 UI 需求(如"做一个毛玻璃卡片"、"按钮要跟手"、"这个元素是主角")时激活此技能,将口语转化为符合物理隐喻规范的 SwiftUI 代码。

ClawHub Agent Skills автор: soponcd v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 796 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Разговорный skill программирования SwiftUI.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/cheat-sheet.md, examples/golden-template.md, scripts/intent_parser.py

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/cheat-sheet.md, examples/golden-template.md, scripts/intent_parser.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/cheat-sheet.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/golden-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/intent_parser.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/pattern_generator.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/cheat-sheet.md, examples/golden-template.md, scripts/intent_parser.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): examples/cheat-sheet.md, examples/golden-template.md, scripts/intent_parser.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1796 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed SwiftUI coding helper with local personalization and preview guidance, but users should keep control over any saved preferences, file edits, or script execution.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.