SKILLEMALL.ai

AC jd-writing

Используйте при написании или пересмотре описания вакансии на китайском языке для любой компании, продукта, отрасли или уровня должности. Триггеры включают: "写一份 JD" (написать описание вакансии), "改 JD" (изменить описание вакансии), "把内部岗位说明改成对外招聘 JD" (преобразовать внутреннее описание должности в описание для найма), "岗位名称太黑话" (название должности слишком жаргонное), "JD 像内部文档候选人看不懂" (описание вакансии похоже на внутренний документ, который кандидат не понимает), "JD 与简历筛选/面试评价口径不一致" (описание вакансии не соответствует критериям отбора резюме/оценки на собеседовании), "根据投递质量调整 JD" (скорректировать описание вакансии в зависимости от качества откликов) и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when writing or revising a Chinese-language job description for an…»

Use when writing or revising a Chinese-language job description for any company, product, industry, or seniority level. Triggers include 写一份 JD、改 JD、把内部岗位说明改成对外招聘 JD、岗位名称太黑话、JD 像内部文档候选人看不懂、JD 与简历筛选/面试评价口径不一致、根据投递质量调整 JD 等。

ClawHub Agent Skills автор: SoulZhong v1.0.3 MIT-0 7 файлов тело ≈ 997 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте при написании или пересмотре описания вакансии на китайском языке для любой компании, продукта, отрасли или уровня должности.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторЛюди и наймИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 997 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only skill for writing Chinese job descriptions, with no evidence of hidden execution, data theft, or unsafe behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.