SKILLEMALL.ai

AB recruiting-resume-screening

Используйте при проверке одного или нескольких резюме на китайском языке по сравнению с описанием вакансии (JD), пакетном ранжировании кандидатов, выявлении тревожных сигналов и вопросов для последующего собеседования, или повторной проверке предыдущей партии кандидатов. Триггеры включают: 发简历给我筛, 根据 JD 评估候选人, 批量简历筛选, 给候选人排序, 找出简历疑点, 生成面试必问题, 根据面试反馈复核排序, 重新评估之前那批简历 и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when reviewing one or more Chinese-language resumes against a JD,…»

Use when reviewing one or more Chinese-language resumes against a JD, batch-ranking candidates, identifying red flags and follow-up interview questions, or re-screening a prior candidate batch. Triggers include 发简历给我筛、根据 JD 评估候选人、批量简历筛选、给候选人排序、找出简历疑点、生成面试必问题、根据面试反馈复核排序、重新评估之前那批简历 等。

ClawHub Agent Skills автор: SoulZhong v0.1.2 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 031 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте при проверке одного или нескольких резюме на китайском языке по сравнению с описанием вакансии (JD), пакетном ранжировании кандидатов, выявлении…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторЛюди и наймИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 59
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1031 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 283 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a legitimate resume-screening helper, but it tells agents to look through prior chats, notes, Downloads, and cache folders for old resumes without a clear approval step.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.