SKILLEMALL.ai

AC recruiting-skillset

Используйте при начале любой комплексной задачи по найму — определение роли, написание/редактирование описания вакансии, отбор резюме, подготовка к собеседованиям, написание оценок собеседований или калибровка стандартов найма на основе обратной связи. Триггеры включают "招聘全流程"、"JD + 简历筛选 + 面试评价"、"统一招聘口径"、"批量评估候选人"、"复盘招聘标准"、"按 Superpowers 架构整合招聘 skill".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when starting any end-to-end hiring task — defining a role, writin…»

Use when starting any end-to-end hiring task — defining a role, writing/revising a JD, screening resumes, preparing interviews, writing interview evaluations, or calibrating hiring standards from feedback. Triggers include "招聘全流程"、"JD + 简历筛选 + 面试评价"、"统一招聘口径"、"批量评估候选人"、"复盘招聘标准"、"按 Superpowers 架构整合招聘 skill"。

ClawHub Agent Skills автор: SoulZhong v1.0.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 135 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте при начале любой комплексной задачи по найму — определение роли, написание/редактирование описания вакансии, отбор резюме, подготовка к…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1135 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only recruiting workflow skill whose file-update guidance is disclosed and tied to improving hiring standards.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.