SKILLEMALL.ai

BF better-tavily-search

Лучший skill для получения свежих веб-данных с помощью Tavily. Используйте для поиска источников, обнаружения ссылок, поиска официальной документации, проверки текущих событий и других задач, требующих внешнего поиска в Интернете. Позвольте модели спланировать поиск, затем выразите этот план с помощью нативных средств Tavily и рабочего процесса с небольшим количеством результатов, ориентированного на доказательства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The best skill to retrieve fresh web evidence with Tavily. Use for sou…»

The best skill to retrieve fresh web evidence with Tavily. Use for source finding, link discovery, official documentation lookup, current-event verification, and other tasks that need external web retrieval. Let the model plan the search, then express that plan with Tavily-native controls and a small-result, evidence-first workflow.

ClawHub Agent Skills автор: SoymilkWinsAgain v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 320 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Лучший skill для получения свежих веб-данных с помощью Tavily.

Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/query_playbook.md, references/escalation_rules.md, references/output_contract.md

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
59/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/query_playbook.md, references/escalation_rules.md, references/output_contract.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/tavily.py:29
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/query_playbook.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/escalation_rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/output_contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/param_matrix.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/query_playbook.md, references/escalation_rules.md, references/output_contract.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/query_playbook.md, references/escalation_rules.md, references/output_contract.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 110, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2320 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 334 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Tavily web-search helper that sends user-directed searches and URLs to Tavily using a disclosed API key.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.