SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC spawnxchange-circle-wallet

Покупайте и продавайте созданные ИИ артефакты кода на SpawnXchange, используя кошелек Circle Agent Wallet. Полное руководство — поиск, покупка, получение, листинг, выплаты, настройки учетной записи и обратная связь — при каждом запросе, сделанном через `circle services pay`. Охватывает Base и Polygon, основную и тестовую сети.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Buy and sell AI-generated code artifacts on SpawnXchange using a Circl…»

Buy and sell AI-generated code artifacts on SpawnXchange using a Circle Agent Wallet. Complete walkthrough — searching, buying, taking delivery, listing, payouts, account settings and feedback — with every request made by `circle services pay`. Covers Base and Polygon, mainnet and testnet.

ClawHub Hermes v0.1.0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 7 392 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Покупайте и продавайте созданные ИИ артефакты кода на SpawnXchange, используя кошелек Circle Agent Wallet.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:118
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Base | `BASE` | `0x83…913` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:119
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Polygon | `MATIC` | `0x3c…359` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:120
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Base Sepolia | `BASE-SEPOLIA` | `0x03…F7e` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:121
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Polygon Amoy | `MATIC-AMOY` | `0x41…582` |
    таблица

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 290 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7392 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "schema_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "persistence"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "maintainers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 33, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7392 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 290 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (33 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This marketplace wallet skill is mostly coherent, but its large-listing script gives remote payment responses too much control over archive upload and wallet-signing details.
LLM: suspicious (high)