SKILLEMALL.ai

AC speko-calls

Размещает и отслеживает исходящие AI-телефонные звонки через Speko. Этот навык набирает реальные телефонные номера и стоит реальных денег, поэтому ему требуются собственные учетные данные платформы и он запрашивает у пользователя подтверждение номера и цели перед каждым звонком. Используйте, когда явно просят позвонить кому-либо, набрать номер, запустить исходящую голосовую кампанию или проверить статус, запись или транскрипцию уже сделанного звонка. Для транскрипции, синтеза речи или маршрутизации моделей без набора номера используйте вместо этого навык speko.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Place and monitor outbound AI phone calls through Speko. This skill di…»

Place and monitor outbound AI phone calls through Speko. This skill dials real telephone numbers and costs real money, so it needs its own platform credential and asks the user to confirm the number and the purpose before every call. Use when explicitly asked to call someone, ring a number, run an outbound voice campaign, or check the status, recording or transcript of a call that was already placed. For transcription, speech synthesis or model routing with no dialing involved, use the speko skill instead.

ClawHub Agent Skills автор: Speko v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 085 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Размещает и отслеживает исходящие AI-телефонные звонки через Speko.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1085 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 511 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill can place real paid phone calls, but it clearly discloses that power and requires per-call user confirmation and a platform API key.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 авг. 2026 г.