SKILLEMALL.ai

BF gbrain-obsidian-vault

Превратите Obsidian в визуальный GUI для памяти OpenClaw и графа знаний gbrain: одиночный vault, граф wikilinks, мягкие ссылки на дневники memory, экспорт материализованных страниц DB, редактирование с обратной записью в sync/embed. Триггеры: obsidian brain bank / визуализация второго мозга / gbrain obsidian / memory graph / точки к плоскости / second brain vault

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把 Obsidian 变成 OpenClaw memory + gbrain 知识图谱的可视化 GUI:单 vault、wikilink 图…»

把 Obsidian 变成 OpenClaw memory + gbrain 知识图谱的可视化 GUI:单 vault、wikilink 图谱、 memory 日记软链、DB 页面物化导出,编辑仍回灌 sync/embed。触发词:obsidian脑库 / 第二大脑可视化 / gbrain obsidian / memory图谱 / 连点成面 / second brain vault

ClawHub Agent Skills автор: SpikeSu v1.0.1 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 694 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Превратите Obsidian в визуальный GUI для памяти OpenClaw и графа знаний gbrain: одиночный vault, граф wikilinks, мягкие ссылки на дневники memory, экспорт…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path

ПроцедураObsidianPostgreSQLИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: path
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "clawhub_slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): path
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 694 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local Obsidian setup helper for OpenClaw/gbrain memory, with no evidence of upload, credential theft, or hidden destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.