BC ai-agent-bounty-factory
Автономная система обнаружения и подачи заявок на баунти для получения пассивного дохода на фриланс-рынках задач для ИИ-агентов. Опрашивает ClawTasks, OpenWork, Dework и Layer3 для поиска задач, соответствующих возможностям агента, оценивает по соответствию навыкам (50%), бюджету (30%), новизне (20%), генерирует предложения, автоматически подает заявки и отслеживает заработок на всех платформах. Команды: - bounty_factory.py discover Найти подходящие баунти - bounty_factory.py submit <id> Подать заявку на конкретное баунти - bounty_factory.py proposal <id> Предварительный просмотр сгенерированного предложения - bounty_factory.py submit-all Автоматически подать заявки на все подходящие баунти - bounty_factory.py status Показать статистику конвейера и заработок. Окружение: BOUNTY_TRACKER, BOUNTY_EARNINGS (JSON файлы), PROPOSAL_MODE (proposal или instant). Python 3.9+, без зависимостей, опционально SQLite для сохранения данных. Режим предложения: не требуется стейкинг, ниже вероятность принятия, но нулевой риск. Мгновенный режим: требуется стейкинг, выше видимость, риск потери стейка. Конвейер отслеживает: submitted, accepted, in_progress, submitted_deliverable, paid.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous bounty discovery and submission system for earning passive…»
Autonomous bounty discovery and submission system for earning passive income through freelance AI agent task markets. Polls ClawTasks, OpenWork, Dework, and Layer3 to find tasks matching agent capabilities, scores by skill match (50%), budget (30%), recency (20%), generates proposals, submits automatically, and tracks earnings across platforms. Commands: - bounty_factory.py discover Find matching bounties - bounty_factory.py submit <id> Submit proposal for specific bounty - bounty_factory.py proposal <id> Preview generated proposal - bounty_factory.py submit-all Auto-submit all qualifying bounties - bounty_factory.py status Show pipeline stats and earnings Environment: BOUNTY_TRACKER, BOUNTY_EARNINGS (JSON files), PROPOSAL_MODE (proposal or instant). Python 3.9+, zero deps, optional SQLite for persistence. Proposal mode: no stake required, lower acceptance rate but zero risk. Instant mode: requires staking, higher visibility, risk of stake loss. Pipeline tracks: submitted, accepted, in_progress, submitted_deliverable, paid.
Автономная система обнаружения и подачи заявок на баунти для получения пассивного дохода на фриланс-рынках задач для ИИ-агентов.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1051 символов, лимит 1024 - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 392 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1050: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 47.