BC freelance-pipeline-automation
Автоматизированный менеджер конвейера фриланса для ИИ-агентов. Находит вакансии на Upwork, Fiverr, LinkedIn и нишевых досках объявлений, оценивает лиды по соответствию навыкам (50%) + бюджету (30%) + новизне (20%), генерирует персонализированные предложения и отслеживает весь конвейер от поиска до оплаты. Команды: - freelance_pipeline.py add "Название" "$500" "python,api" Добавить новый лид - freelance_pipeline.py score "Название" "$500" "python" Оценить без добавления - freelance_pipeline.py digest Утренний дайджест лидов - freelance_pipeline.py status 3 proposal_sent Обновить статус лида - freelance_pipeline.py list Показать все лиды Трекер конвейера на основе JSON с состояниями: new, qualified, proposal_sent, negotiating, accepted, paid, rejected. Python 3.8+, без зависимостей. Пороговые значения оценки: лиды с оценкой 70+ квалифицируются для дайджеста. Генерация предложений включает анализ соответствующих навыков, оценку бюджета и разделы индивидуального подхода. Работает с автоматизацией браузера или без нее для сайтов с ограниченным доступом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated freelance pipeline manager for AI agents. Discovers jobs on…»
Automated freelance pipeline manager for AI agents. Discovers jobs on Upwork, Fiverr, LinkedIn, and niche boards, scores leads by skill match (50%) + budget (30%) + recency (20%), generates personalized proposals, and tracks the full pipeline from discovery to payment. Commands: - freelance_pipeline.py add "Title" "$500" "python,api" Add new lead - freelance_pipeline.py score "Title" "$500" "python" Score without adding - freelance_pipeline.py digest Morning lead digest - freelance_pipeline.py status 3 proposal_sent Update lead status - freelance_pipeline.py list Show all leads JSON-based pipeline tracker with status states: new, qualified, proposal_sent, negotiating, accepted, paid, rejected. Python 3.8+, zero deps. Scoring thresholds: leads scoring 70+ are qualified for digest. Proposal generation includes matched skills analysis, budget assessment, and custom approach sections. Works with or without browser automation for gated sites.
Автоматизированный менеджер конвейера фриланса для ИИ-агентов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 429 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1022: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.