SKILLEMALL.ai

AC options-wheel-screener

Проверяйте список отслеживаемых тикеров акций на наличие кандидатов на продажу обеспеченных наличными пут-опционов, подходящих для стратегии "колесо опционов", используя бесплатные данные Yahoo Finance через yfinance без необходимости получения API-ключа. Находит дату экспирации, ближайшую к целевому окну дней до экспирации, выбирает страйк пут, ближайший к целевому проценту вне денег, и оценивает доходность за период и годовую премию вместе с подразумеваемой волатильностью, объемом и открытым интересом. Создано для торговли опционами, получения дохода и рабочих процессов пассивного дохода, где продажа премии по качественным тикерам является основной стратегией. Только для генерации идей — не размещает сделки и не подключается к брокеру.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Screen a watchlist of stock tickers for cash-secured put candidates su…»

Screen a watchlist of stock tickers for cash-secured put candidates suited to the options wheel strategy, using free Yahoo Finance data via yfinance with no API key required. Finds the expiration nearest a target days-to-expiration window, selects the put strike closest to a target out-of-the-money percentage, and estimates period and annualized premium yield alongside implied volatility, volume, and open interest. Built for options trading, income-generation, and passive income workflows where selling premium on quality tickers is the core strategy. Idea generation only — does not place trades or connect to a broker.

ClawHub Agent Skills автор: ssyopro v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 352 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Проверяйте список отслеживаемых тикеров акций на наличие кандидатов на продажу обеспеченных наличными пут-опционов, подходящих для стратегии "колесо…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 352 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 625 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed stock-options screening helper that fetches market data and prints estimates, with no broker access, credential handling, persistence, or trade execution.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июл. 2026 г.