SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF st-ent-mcp

Ищите корпоративные фото/видеоматериалы 699pic, проверяйте, был ли материал уже скачан, просматривайте записи о скачивании и генерируйте ссылки на скачивание через локальную интеграцию 699pic OpenAPI. Используйте, когда пользователь просит 搜索699素材、找图片、找视频、查企业下载记录、判断素材是否下载过、生成下载链接, или когда вам нужно использовать локальный рабочий процесс st-mcp / 699pic OpenAPI с этой машины.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search 699pic enterprise photo/video assets, check whether an asset wa…»

Search 699pic enterprise photo/video assets, check whether an asset was already downloaded, inspect download records, and generate download links through the local 699pic OpenAPI integration. Use when the user asks to 搜索699素材、找图片、找视频、查企业下载记录、判断素材是否下载过、生成下载链接，或 when you need to use the local st-mcp / 699pic OpenAPI workflow from this machine.

ClawHub Agent Skills автор: st699pic v0.1.2 MIT-0 7 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 350 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Ищите корпоративные фото/видеоматериалы 699pic, проверяйте, был ли материал уже скачан, просматривайте записи о скачивании и генерируйте ссылки на скачивание…

Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
59/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/openapi.js:4
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 图片URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 图片URL
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (st-ent-mcp) не совпадает с папкой (st-ent-skills)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1350 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 343 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to match a 699pic enterprise media workflow, but it uses authenticated network access with broad generic media triggers and unclear capability declarations.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.