SKILLEMALL.ai

AB game-design-novelty-spectrum-audit

Оцените дизайн игры, предложение функции, концепцию системы, питч или прототип по спектру новизны между слишком знакомым и слишком новым. Используйте при оценке того, имеет ли концепция достаточную дифференциацию, нарушает ли она слишком сильно ожидания игроков, как она балансирует знакомое и инновационное, или является ли ее паттерн инноваций лучше всего понимаемым как инкрементальная инновация, рекомбинация, упрощение или более радикальный отход от установленных ментальных моделей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evaluate a game design, feature proposal, system concept, pitch, or pr…»

Evaluate a game design, feature proposal, system concept, pitch, or prototype on the novelty spectrum between too familiar and too novel. Use when assessing whether a concept has enough differentiation, whether it violates player expectations too strongly, how it balances familiarity and innovation, or whether its innovation pattern is best understood as incremental innovation, recombination, simplification, or a more radical break from established mental models.

ClawHub Agent Skills автор: Stanislav Stankovic v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 207 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Оцените дизайн игры, предложение функции, концепцию системы, питч или прототип по спектру новизны между слишком знакомым и слишком новым.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 61
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1207 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a low-risk instruction-only skill for reviewing game design novelty, with no code execution, credentials, persistence, or external data access requested.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.