SKILLEMALL.ai

AC game-design-prototyping-companion

Отслеживайте идеи прототипов игрового дизайна, ветвящиеся исходы, тупики, базовые линии и следующие эксперименты, а также опционально генерируйте простую SVG-визуализацию эволюции прототипа. Используйте, когда прототип приводит к нескольким возможным последующим путям, когда команде нужно вернуться назад, не теряя изученные ветви, когда исследуются неизвестные через несколько итераций или когда вы хотите иметь как письменный журнал прототипа, так и карту ветвей того, как концепция развивалась с течением времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track game design prototype ideas, branching outcomes, dead ends, base…»

Track game design prototype ideas, branching outcomes, dead ends, baselines, and next experiments, and optionally generate a simple SVG visualization of prototype evolution. Use when a prototype leads to several possible follow-up paths, when the team needs to backtrack without losing learned branches, when exploring unknowns through multiple iterations, or when you want both a written prototype log and a branch map of how the concept evolved over time.

ClawHub Agent Skills автор: Stanislav Stankovic v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 918 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отслеживайте идеи прототипов игрового дизайна, ветвящиеся исходы, тупики, базовые линии и следующие эксперименты, а также опционально генерируйте простую…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 918 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 457 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: helps document game prototype branches and can locally render a simple SVG map without hidden network or credential behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.