SKILLEMALL.ai

AB game-dev-time-estimator

Помогите начинающей или ранней игровой команде оценить вероятное время разработки игровой концепции на основе объема работ, целевого этапа, текущей команды, охвата навыков, модели работы и производственных ограничений. Используйте, когда кто-то спрашивает, сколько времени может занять игра, сможет ли текущая команда уложиться в целевую дату, какой диапазон сроков ожидать для прототипа, вертикального среза, релиза или живого F2P-проекта, или как отсутствие ролей и частичная занятость влияют на время разработки. Запрашивайте недостающую информацию, когда предположения о концепции, команде, объеме работ или штате неясны, затем предоставьте примерный диапазон сроков, основные факторы, влияющие на расписание, скрытые «пожиратели времени» и способы сократить путь.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help a beginner or early-stage game team estimate the likely developme…»

Help a beginner or early-stage game team estimate the likely development time for a game concept based on scope, target milestone, current team, skill coverage, work model, and production constraints. Use when someone asks how long a game might take, whether their current team can hit a target date, what timeline range they should expect for a prototype, vertical slice, release, or live F2P project, or how missing roles and part-time availability change development time. Ask for missing information when concept, team, scope, or staffing assumptions are unclear, then provide a rough timeline range, main schedule drivers, hidden time sinks, and ways to shorten the path.

ClawHub Agent Skills автор: Stanislav Stankovic v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 939 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помогите начинающей или ранней игровой команде оценить вероятное время разработки игровой концепции на основе объема работ, целевого этапа, текущей команды…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 101
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1939 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 676 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a plain Markdown guidance skill for estimating game development timelines, with no code, persistence, credentials, or hidden system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.