SKILLEMALL.ai

BD 超短线炒股

Стратегия сверхкраткосрочной торговли акциями и ответы на вопросы. Применяется для объяснения стратегий выбора акций для сверхкраткосрочной торговли, идентификации акций-лидеров, техник «захвата планки», анализа технических индикаторов, оценки циклов настроений, управления позицией, стратегий тейк-профита и стоп-лосса. Активируется, когда пользователь задает вопросы о сверхкраткосрочной торговле акциями, выборе акций для краткосрочной торговли, методах торговли лидерами, техниках «захвата планки», технических индикаторах, введении для новичков и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«超短线炒股策略与知识问答。适用于超短线选股策略讲解、龙头股识别、打板技巧、技术指标分析、情绪周期判断、仓位管理、止盈止损策略等。当用户询问超…»

超短线炒股策略与知识问答。适用于超短线选股策略讲解、龙头股识别、打板技巧、技术指标分析、情绪周期判断、仓位管理、止盈止损策略等。当用户询问超短线股票交易、短线选股、龙头战法、打板技巧、技术指标、新手入门等问题时触发。

ClawHub Agent Skills автор: star-zwc v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 672 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Стратегия сверхкраткосрочной торговли акциями и ответы на вопросы.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (超短线炒股) не совпадает с папкой (chaoduanxian-stock)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 85
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 672 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese educational stock-trading skill with risky speculative content, but it does not install code, access accounts, or hide extra behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.