SKILLEMALL.ai

BB clawguard-auditor

ClawGuard v3 Auditor - корпоративный аудитор безопасности Skill, поддерживающий обнаружение отклонений намерений, SAST, безопасность цепочки поставок, обнаружение аномалий ML. Активируется, когда пользователь запрашивает аудит, проверку или проверку безопасности Skill перед установкой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ClawGuard v3 Auditor - 企业级 Skill 安全审计器,支持意图偏离检测、SAST、供应链安全、ML 异常检测。当用户…»

ClawGuard v3 Auditor - 企业级 Skill 安全审计器,支持意图偏离检测、SAST、供应链安全、ML 异常检测。当用户要求审计、检测、安装前检查一个 Skill 的安全性时触发。

ClawHub Agent Skills автор: stardreaming v3.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 4 897 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

ClawGuard v3 Auditor - корпоративный аудитор безопасности Skill, поддерживающий обнаружение отклонений намерений, SAST, безопасность цепочки поставок…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • средняя Утечка данных exfil-read-secret-files README.md:30
      Чтение файлов с учётными данными / секретами (документация security-скилла)
      代码: fs.readFileSync('/.ssh/id_rsa')
      security-скилл
    • средняя Утечка данных exfil-read-secret-files SKILL.md:554
      Чтение файлов с учётными данными / секретами (документация security-скилла)
      Evidence: readFile('~/.ssh/id_rsa')
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:248
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Reverse shell signatures | CRITICAL | T1059.004 |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:251
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      #### Reverse Shell Signatures (Enhanced Detection)
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:254
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      // Comprehensive reverse shell patterns

    Ещё 2 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4897 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 100: рекомендуется 120–800 символов
    • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 57 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a local skill-auditing tool, but it overstates its security capabilities and describes auto-approval decisions that users should not rely on without review.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.