SKILLEMALL.ai

AC trade-validation

10-мерная взвешенная система оценки для оценки сделок на рынке прогнозов. Обеспечивает дисциплинированное определение размера позиции, стоп-триггеры и обязательные контраргументы. Используйте при: оценке сделок на рынке прогнозов, оценке возможностей, определении размера позиции, сравнении возможностей Polymarket/Kalshi, выполнении предварительных проверок перед сделкой. Не используйте при: общем анализе криптовалют, фарминге доходности DeFi, инвестициях вне рынка прогнозов, анализе акций/ценных бумаг, ставках на спорт (требуется другая система). Отрицательные примеры: - «Стоит ли покупать ETH?» → Нет. Это для рынков прогнозов с бинарными/дискретными исходами. - «Какая лучшая доходность DeFi?» → Нет. Совершенно другая область. - «Оцени эту ставку на спорт» → Нет. Ставки на спорт имеют разные измерения (травмы, матчи). Пограничные случаи: - Криптовалютные рынки прогнозов (например, «Достигнет ли BTC X$?») → ДА, используйте это, если на Polymarket/Kalshi. - Рынки с несколькими исходами → Оценивайте каждый исход отдельно. - Рынки с ликвидностью < 25 долларов → Автоматический провал по измерению ликвидности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«10-dimension weighted scoring framework for prediction market trade ev…»

10-dimension weighted scoring framework for prediction market trade evaluation. Enforces disciplined position sizing, circuit breakers, and mandatory counter-arguments. Use when: evaluating prediction market trades, scoring opportunities, deciding position sizes, comparing Polymarket/Kalshi opportunities, running pre-trade checklists. Don't use when: general crypto analysis, DeFi yield farming, non-prediction-market investments, stock/equity analysis, sports betting (different framework needed). Negative examples: - "Should I buy ETH?" → No. This is for prediction markets with binary/discrete outcomes. - "What's the best DeFi yield?" → No. Wrong domain entirely. - "Score this sports bet" → No. Sports betting has different dimensions (injuries, matchups). Edge cases: - Crypto prediction markets (e.g., "Will BTC hit $X?") → YES, use this if on Polymarket/Kalshi. - Multi-outcome markets → Score each outcome separately. - Markets with <$25 liquidity → Auto-fail on Liquidity dimension.

ClawHub Agent Skills автор: staybased v1.0.0 3 файла тело ≈ 1 139 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

10-мерная взвешенная система оценки для оценки сделок на рынке прогнозов.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1139 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Длина description 999: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a prediction-market trade checklist that does not execute trades or request credentials, though it asks users to keep a local journal of financial details.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.