SKILLEMALL.ai
EN Войти

A github

Interact with GitHub using the `gh` CLI. Use `gh issue`, `gh pr`, `gh run`, and `gh api` for issues, PRs, CI runs, and advanced queries.

ClawHub Agent Skills автор: Peter Steinberger v1.0.0 2 файла тело ≈ 235 токенов открыть источник ↗ проанализирован 16 ч назад

Interact with GitHub using the gh CLI.

ИнтеграцияGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
100/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Тесты бонус
98
Работает прогон на моделях: 88% со скиллом · 68% без скилла

Такой же скилл встречается ещё в 12 местах: ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

✓ Lint: замечаний нет

Процессная зрелость 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 235 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Прогон на моделях · 7 сент. 2026 г.

Со скиллом
88%
+20 п.п. к базе
Без скилла (baseline)
68%
триггеры: +100% / −100%

Работает Все пороги выполнены · модели: openrouter:openai/gpt-5-mini · судья: openrouter:anthropic/claude-haiku-4.5 · 7 кейсов · $0.052

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill gives normal GitHub CLI usage guidance and does not show hidden, persistent, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.