AC bibtex-literature-review
Создает обзоры литературы в Word из файлов BibTeX, RIS, CSL JSON, CSV/TSV или обычных списков ссылок с форматированием библиографии GB/T 7714, APA, MLA, Chicago, IEEE, Vancouver или Harvard и кликабельными цитатами REF в Word. Используйте, когда Codex необходимо разобрать исходные файлы литературы, написать обзоры на китайском или английском языке, сгенерировать документы .docx с надстрочными числовыми цитатами, избежать полей HYPERLINK, обеспечить автоматическое нумерованное библиографическое форматирование в Word или проверить поведение REF/закладки/нумерации OOXML.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build Word literature reviews from BibTeX, RIS, CSL JSON, CSV/TSV, or…»
Build Word literature reviews from BibTeX, RIS, CSL JSON, CSV/TSV, or plain reference lists with GB/T 7714, APA, MLA, Chicago, IEEE, Vancouver, or Harvard bibliography formatting and clickable Word REF citations. Use when Codex must parse literature source files, write Chinese or English reviews, generate .docx documents with superscript numeric citations, avoid HYPERLINK fields, enforce Word automatic numbered bibliography paragraphs, or validate REF/bookmark/numbering OOXML behavior.
Создает обзоры литературы в Word из файлов BibTeX, RIS, CSL JSON, CSV/TSV или обычных списков ссылок с форматированием библиографии GB/T 7714, APA, MLA…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1607 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.