BC mba-thesis-writing-guidance
ИИ-помощник в написании выпускных работ MBA / EMBA для китайских университетов: ворота выбора темы, структура из пяти глав, написание глав, обоснование доказательствами и теорией, самопроверка перед слепой рецензией, подготовка к защите. Охватывает маркетинг, управление персоналом, операционную деятельность, качество, финансы, стратегию, цифровизацию, управление бизнесом, не использует шаблон маркетинга по умолчанию. Используйте, когда пользователь упоминает дипломную работу MBA, открытие темы, как писать пять глав, обзор литературы, пустые контраргументы, слепую рецензию, защиту, помощь ИИ в написании дипломной работы, напиши мне дипломную работу. При написании избегайте машинного стиля, одинаковой длины предложений, нагромождения связующих слов. Не пишет за вас, не выдумывает данные или литературу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国 MBA / EMBA 毕业论文 AI 辅助写作指导：选题闸门、五章制大纲、分章写法、证据与理论落地、盲审自查、答辩准备。覆盖营销、人力…»
中国 MBA / EMBA 毕业论文 AI 辅助写作指导：选题闸门、五章制大纲、分章写法、证据与理论落地、盲审自查、答辩准备。覆盖营销、人力、运营、质量、财务、战略、数字化、经营管理，不默认营销模板。 当用户提到 MBA论文、开题、五章怎么写、文献综述、对策太空、盲审、答辩、AI辅助写论文、帮我写论文时使用。 落笔时避免机器腔、句长过齐、连接词堆砌。不代写、不编造数据或文献。
ИИ-помощник в написании выпускных работ MBA / EMBA для китайских университетов: ворота выбора темы, структура из пяти глав, написание глав, обоснование…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 49. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 818 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.