SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC email-cleanup

Организуйте загроможденный почтовый ящик Outlook с помощью папок, пакетного перемещения и серверных правил для папки "Входящие" через Microsoft Graph API. Используйте, когда пользователь говорит "привести в порядок почту", "организовать почту", "создать папки для писем", "правила для входящих", "фильтровать уведомления", "убрать лишнее из почты", "отсортировать почту", "переместить уведомления GitHub", "папки для писем" или "автоматически сортировать почту". Охватывает как разовую уборку, так и постоянную автоматизацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Organize a cluttered Outlook inbox with folders, batch moves, and serv…»

Organize a cluttered Outlook inbox with folders, batch moves, and server-side inbox rules via the Microsoft Graph API. Use when user says "clean up my inbox," "organize email," "create email folders," "inbox rules," "filter notifications," "unclutter inbox," "sort my email," "move GitHub notifications," "email folders," or "auto-sort email." Covers one-time cleanup and ongoing automation.

ClawHub Agent Skills автор: Steven Obiajulu v0.1.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 558 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Организуйте загроможденный почтовый ящик Outlook с помощью папок, пакетного перемещения и серверных правил для папки "Входящие" через Microsoft Graph API.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияOutlookGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 35, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (email-cleanup) не совпадает с папкой (inbox-cleanup-outlook)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3558 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Outlook cleanup skill is transparent and non-executable, but it asks for high-risk mailbox-rule access and contains conflicting guidance that could allow persistent mail forwarding rules.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.