SKILLEMALL.ai

AC rent-a-logged-in-agent

Предоставляйте в аренду / сдавайте в аренду вошедшего в систему агента claude-code или codex / делитесь вычислительными ресурсами за плату / позволяйте другу или разрешенному аккаунту вызывать моего агента / измеряемые вычисления агент-агент в песочнице с закрытым отказом. Используйте, когда пользователь хочет сдать в аренду своего вошедшего в систему кодирующего агента, поделиться вычислительными ресурсами своей машины за плату, позволить партнеру или другу вызвать своего claude-code/codex или взимать плату за минуту за задания агент-агент.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lend / rent out a logged-in claude-code or codex agent / share compute…»

Lend / rent out a logged-in claude-code or codex agent / share compute for pay / let a friend or allowlisted account call my agent / metered agent-to-agent compute in a fail-closed sandbox. Use when the user wants to rent out their logged-in coding agent, share their machine's compute for pay, let a partner or friend invoke their claude-code/codex, or charge per-minute for agent-to-agent jobs.

ClawHub Agent Skills автор: StructureIntelligence v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 854 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Предоставляйте в аренду / сдавайте в аренду вошедшего в систему агента claude-code или codex / делитесь вычислительными ресурсами за плату / позволяйте другу…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 854 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill openly rents out your logged-in coding agent, but it needs Review because allowed remote callers can drive a live session and the injected login is readable by prompts.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.