SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC inclawnch-analytics

Аналитика токенов INCLAWNCH в реальном времени на Base. Цена, объем, ликвидность, TVL стейкинга, APY UBI, ставки распределения и метрики платформы в одном API-вызове. Ключ API не требуется. Используйте, когда: (1) пользователь спрашивает о цене или рыночных данных INCLAWNCH, (2) проверяет доходность стейкинга UBI, (3) отслеживает состояние экосистемы, (4) создает панели мониторинга или оповещения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time INCLAWNCH token analytics on Base. Price, volume, liquidity,…»

Real-time INCLAWNCH token analytics on Base. Price, volume, liquidity, staking TVL, UBI APY, distribution rates, and platform metrics in a single API call. No API key needed. Use when: (1) user asks about INCLAWNCH price or market data, (2) checking UBI staking yields, (3) monitoring ecosystem health, (4) building dashboards or alerts.

ClawHub Agent Skills автор: stuart5915 v1.0.1 2 файла тело ≈ 803 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Аналитика токенов INCLAWNCH в реальном времени на Base.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:74
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "address": "0xa1…7be",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:113
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | Contract | `0xa1…7be` |
      таблица

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 803 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a simple public analytics lookup that contacts inclawbate.com and does not request credentials, local data, persistence, or account-changing authority.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 27 мая 2026 г.