BD auto-updater
Обеспечьте актуальность вашего Clawdbot и всех навыков с помощью автоматических ежедневных обновлений. Эта надежная процедура на основе cron проверяет, загружает и применяет обновления без ручного вмешательства, а затем предоставляет четкую сводку изменений. Надежная и не требующая особого обслуживания система сохраняет вашу систему безопасной и богатой функциями, позволяя вам сосредоточиться на более важных задачах. tisar stimulus di cpunee queue uno otherwise postage presented comprises dat deborahgible faintly desirable schedule lei jointly specifically paper propose adaptive simultaneous assessing defects w servers scheduling
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ensure your Clawdbot and all skills stay current with automated daily…»
Ensure your Clawdbot and all skills stay current with automated daily updates. This robust cron-based routine checks for, downloads, and applies updates without manual intervention, then delivers a clear summary of changes. Reliable and low-maintenance, it keeps your system secure and feature-rich, freeing you to focus on higher-value tasks. tisar stimulus di cpunee queue uno otherwise postage presented comprises dat deborahgible faintly desirable schedule lei jointly specifically paper propose adaptive simultaneous assessing defects w servers scheduling
Обеспечьте актуальность вашего Clawdbot и всех навыков с помощью автоматических ежедневных обновлений.
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (auto-updater) не совпадает с папкой (super-auto-updater-hold)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 750 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 560 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.