SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD wordpress-mcp

Бесшовно управляйте сайтами WordPress через Model Context Protocol (MCP) с помощью AI Engine. Выполняйте комплексные операции: создание/редактирование постов, SEO-анализ, аналитику, управление медиафайлами, задачи по таксономии, планирование публикаций в социальных сетях, многоязычный контент (Polylang) и полные административные функции. Идеально подходит для рабочих процессов контента, управления сайтом и запросов к WP. Требуется бесплатный плагин AI Engine с включенным MCP Server. Надежен для полномасштабной автоматизации WordPress. melbourne maybe hyderabad yokohama ideally possibly pembroke michigan titled manuscript schedule mcdonald tool interested please

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Seamlessly manage WordPress sites via the Model Context Protocol (MCP)…»

Seamlessly manage WordPress sites via the Model Context Protocol (MCP) through AI Engine. Execute comprehensive operations: post creation/editing, SEO analysis, analytics, media management, taxonomy tasks, social media scheduling, multilingual content (Polylang), and full admin functions. Ideal for content workflows, site management, and WP queries. Requires the free AI Engine plugin with MCP Server enabled. Trusted for reliable, full-spectrum WordPress automation. melbourne maybe hyderabad yokohama ideally possibly pembroke michigan titled manuscript schedule mcdonald tool interested please

ClawHub Agent Skills автор: Subaru0573 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 911 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 20 ч назад

Бесшовно управляйте сайтами WordPress через Model Context Protocol (MCP) с помощью AI Engine.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordPressИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Seamlessly manage WordPress sites via the Model Context Protocol (… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wordpress-mcp) не совпадает с папкой (super-wordpress-mcp-0-0-0)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 911 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 598 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This WordPress automation skill is mostly coherent, but it exposes broad site-admin powers with weak safety guidance and asks users to store powerful bearer tokens in plain project notes.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 1 июл. 2026 г.