SKILLEMALL.ai

BC feishu-knowledge-query

Инструмент для поиска по базе знаний Feishu. Используется, когда пользователю нужно найти существующую информацию, подтвердить шаги выполнения операции, найти исторические записи или обратиться к предыдущей работе. Включает: (1) поиск документов в базе знаний (2) получение содержимого конкретного документа (3) цитирование руководств по операциям из базы знаний. Сценарии активации: пользователь говорит «поищи в базе знаний», «посмотри предыдущее», «в базе знаний есть», «уточни предыдущую операцию»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书知识库查询工具。当用户需要查询已有知识、确认操作步骤、查找历史记录或参考之前的工作时使用。包括:(1) 搜索知识库文档 (2) 获取具体…»

飞书知识库查询工具。当用户需要查询已有知识、确认操作步骤、查找历史记录或参考之前的工作时使用。包括:(1) 搜索知识库文档 (2) 获取具体文档内容 (3) 引用知识库中的操作指南。触发场景:用户说"查一下知识库"、"参考之前"、"知识库里有"、"确认一下之前的操作"

ClawHub Agent Skills автор: subwukong v1.0.0 2 файла тело ≈ 226 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для поиска по базе знаний Feishu.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 226 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Feishu/OpenClaw knowledge-base lookup guide with no install hooks, persistence, or privileged local behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.