SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC ContainerLint

Анализатор антипаттернов безопасности Docker и контейнеров — обнаруживает проблемы в Dockerfile, отсутствие проверок работоспособности, пробелы в ограничениях ресурсов, привилегированные контейнеры, небезопасные сетевые подключения и антипаттерны оркестрации

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Docker & container security anti-pattern analyzer -- detects Dockerfil…»

Docker & container security anti-pattern analyzer -- detects Dockerfile issues, missing health checks, resource limit gaps, privileged containers, insecure networking, and orchestration anti-patterns

ClawHub Agent Skills автор: suhteevah v1.0.1 MIT-0 8 файлов · 5 скриптов тело ≈ 2 163 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Анализатор антипаттернов безопасности Docker и контейнеров — обнаруживает проблемы в Dockerfile, отсутствие проверок работоспособности, пробелы в ограничениях…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/dispatcher.sh:81
      Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
      echo "  DF  Dockerfile Best Practices  -- latest tag, ADD vs COPY, chmod 777, stale apt cache"
      строка в коде
    • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/patterns.sh:34
      Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется; демонстрация атаки / пример)
      'RUN[[:space:]]+chmod[[:space:]]+777|high|DF-007|chmod 777 grants world-writable permissions inside container|Use least-privilege permissions (e.g., chmod 755 or chmod 644)'
      строка в кодедемонстрация
    • низкая Утечка данных read-dotenv scripts/patterns.sh:157
      Чтение файла .env (с отрицанием — текст это запрещает)
      'COPY[[:space:]]+.*\.env|high|OR-015|Copying .env file into image exposes secrets in image layers|Never copy .env files; inject environment variables at runtime'
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2163 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    ContainerLint is mostly a local container scanner, but its license handling and optional git-hook setup create enough secret-handling, repository-mutation, and local execution risk to require Review.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.