SKILLEMALL.ai

AC baby-words-tracker

Интеллектуальный помощник для записи и отслеживания процесса обучения ребенка речи. Автоматически активируется, когда пользователь говорит "запиши, что сказал/сказала ребенок" или "записать словарный запас ребенка". Поддерживает несколько языков (мандаринский, кантонский, английский и т. д.), автоматически классифицирует и подсчитывает одиночные слова, двусложные слова, трехсложные слова и предложения, поддерживает скобочное обозначение (например, "(ру)ка", если ребенок произнес только "ка"), автоматически синхронизируется с облачным документом Feishu и генерирует отчет о развитии речи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«记录和追踪宝宝学说话过程的智能助手。当用户说"记宝宝说/说了"或"记录宝宝词汇"时自动触发。支持多种语言(普通话、粤语、英语等),自动分类统…»

记录和追踪宝宝学说话过程的智能助手。当用户说"记宝宝说/说了"或"记录宝宝词汇"时自动触发。支持多种语言(普通话、粤语、英语等),自动分类统计单字词、双字词、三字词和句子,支持括号标注法(如"(手)机"表示宝宝只发了"机"字),自动同步到飞书云文档,并生成语言发展报告。

ClawHub Agent Skills автор: suiclaw v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 430 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный помощник для записи и отслеживания процесса обучения ребенка речи.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 430 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent baby vocabulary tracker, but users should know it stores child language records locally and may sync them to Feishu cloud documents.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.