SKILLEMALL.ai

AC sec-watcher

Мониторинг отчетов SEC EDGAR для ИИ/технологических компаний в реальном времени. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает об отчетах SEC, данных EDGAR, раскрытии информации компаниями, событиях 8-K, годовых отчетах 10-K, квартальных отчетах 10-Q, внутренних транзакциях или хочет получать оповещения о новых нормативных отчетах. По умолчанию охватывает более 50 ИИ и технологических компаний с настраиваемыми списками наблюдения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor SEC EDGAR filings for AI/tech companies in real time. Use this…»

Monitor SEC EDGAR filings for AI/tech companies in real time. Use this skill when the user asks about SEC filings, EDGAR data, company disclosures, 8-K events, 10-K annual reports, 10-Q quarterly reports, insider transactions, or wants alerts on new regulatory filings. Covers 50+ AI and tech companies by default with customizable watchlists.

ClawHub Agent Skills автор: Probabilistic Paladin v1.0.0 6 файлов тело ≈ 1 063 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Мониторинг отчетов SEC EDGAR для ИИ/технологических компаний в реальном времени.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1063 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 343 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly does what it says by fetching public SEC filings, but it mixes real results with unsupported promotional intelligence claims that users could mistake for actual analysis.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.