SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC zeplin-to-prompt

Экспортирует один или несколько URL-адресов экранов Zeplin в структурированное дерево слоев с локальными ресурсами и упаковывает результат в zip-файл. Используйте, когда пользователь делится ссылкой на экран app.zeplin.io и хочет получить экспорт, готовый для генерации с помощью ИИ для реализации пользовательского интерфейса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Export one or more Zeplin screen URLs into a structured layer tree wit…»

Export one or more Zeplin screen URLs into a structured layer tree with local assets and package the result as a zip file. Use when a user shares an app.zeplin.io screen link and wants a prompt-ready export for AI-driven UI implementation.

ClawHub Agent Skills автор: sullivangu89 v1.0.1 MIT-0 20 файлов тело ≈ 975 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Экспортирует один или несколько URL-адресов экранов Zeplin в структурированное дерево слоев с локальными ресурсами и упаковывает результат в zip-файл.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:31
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…9dM/mwVgvbZJaSNaRk+bshk…Kbz+IoId…W0Q==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:61
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…SDq+2kAA…MOe/+5cdoEdg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:119
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…FrF+LTRo…W3g==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:128
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…A6j+hAmM…GbS+kf5c…csw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:137
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…5bm+c2gQ…aG5+esrLODihIorn+Pe6F…dXA==",
      детектор

    Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 975 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 239 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent Zeplin export tool, but it stores Zeplin tokens and exported design data locally, so users should install it only if they are comfortable with that workflow.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.