SKILLEMALL.ai

BC health-assistant-pro

Профессиональный помощник по здоровью с анализом медицинских отчетов, рекомендациями по добавкам на основе доказательной медицины (более 100 добавок), персонализацией на основе машинного обучения, интеграцией внешних API и проверкой качества. Функции включают хранение отчетов о здоровье с анализом тенденций, рекомендации на основе машинного обучения, интеграцию с Examine.com и ConsumerLab, тестирование качества брендов, оптимизацию времени приема, проверку взаимодействий, фреймворк отслеживания на основе блокчейна и комплексное руководство по оздоровлению.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional health assistant with medical report analysis, evidence-b…»

Professional health assistant with medical report analysis, evidence-based supplement recommendations (100+ supplements), machine learning personalization, external API integration, and quality verification. Features include health report storage with trend analysis, ML-powered recommendations, Examine.com and ConsumerLab integration, brand quality testing, timing optimization, interaction checking, blockchain traceability framework, and comprehensive wellness guidance.

ClawHub Agent Skills автор: LuckPoppy v1.5.0 MIT-0 21 файл тело ≈ 12 500 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Профессиональный помощник по здоровью с анализом медицинских отчетов, рекомендациями по добавкам на основе доказательной медицины (более 100 добавок)…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, стоимость исполнения

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 12500 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12500 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 595, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • medium Тестов 130, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -2151 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 474 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 139 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 595 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This health assistant mostly fits its stated purpose, but it handles sensitive medical data with weak storage safeguards and includes broad emergency, legal, and veterinary guidance that needs review.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.