SKILLEMALL.ai

BC stock-trader

Помощник по анализу акций A-акций. Поддерживает запрос цен в реальном времени, пакетный запрос, финансовые новости, анализ потенциальных акций, денежные потоки в отрасли, анализ ведущих акций, анализ настроений новостного фона, агрессивный симулятор торговли. Сценарии использования: (1) Запрос текущей цены акции (2) Анализ новостного фона для прогнозирования тенденций (3) Анализ денежных потоков отрасли + ведущих акций (4) Агрессивный симулятор торговли (5) Разработка стратегии покупки/продажи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股股票分析助手。支持实时股价查询、批量查询、财经新闻、潜力股分析、行业资金流向、龙头股分析、消息面情感分析、激进型模拟交易。触发场景:(1…»

A股股票分析助手。支持实时股价查询、批量查询、财经新闻、潜力股分析、行业资金流向、龙头股分析、消息面情感分析、激进型模拟交易。触发场景:(1) 查询股票实时价格 (2) 分析消息面预测走势 (3) 行业资金+龙头分析 (4) 激进型模拟交易 (5) 制定买卖策略。

ClawHub Agent Skills автор: Sunxianzheng v2.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 624 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по анализу акций A-акций.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 624 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -233 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 132 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-analysis skill is mostly coherent, but its alert feature creates recurring QQ bot alerts to a fixed recipient with weak disclosure and user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.