AF ai-news-radar
Получайте подборки новостей ИИ, социальных сигналов, блогов, статей, событий и навыков из общедоступных RSS-каналов Agentic Brew (https://www.agenticbrew.ai/feed/*.xml) и возвращайте компактный, удобный для агента список. Используйте, когда пользователь хочет получить «сегодняшние новости ИИ», «что сейчас в тренде в ИИ», «статьи по ИИ на этой неделе», «события в ИИ», «блоги по ИИ», «трендовые репозитории ИИ», «трендовое в ИИ на Reddit / YouTube / Product Hunt», «трендовые навыки ИИ», «радар новостей ИИ», «лента Agentic Brew», «радар сигналов ИИ», «последний дайджест ИИ» или любой запрос на получение подобранных элементов ИИ из Agentic Brew без написания скрейпера.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch curated AI news, social signals, blogs, papers, events, and skil…»
Fetch curated AI news, social signals, blogs, papers, events, and skills from the Agentic Brew public RSS feeds (https://www.agenticbrew.ai/feed/*.xml) and return a compact, agent-friendly list. Use when the user wants "today's AI news", "what's trending in AI", "AI papers this week", "AI events", "AI blogs", "trending AI repos", "trending AI on Reddit / YouTube / Product Hunt", "trending AI skills", "ai news radar", "agentic brew feed", "AI signal radar", "latest AI digest", or any request to pull curated AI items from Agentic Brew without writing a scraper.
Получайте подборки новостей ИИ, социальных сигналов, блогов, статей, событий и навыков из общедоступных RSS-каналов Agentic Brew…
Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: link
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: link
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): link
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-news-radar) не совпадает с папкой (ai-news-fetcher)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1981 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 565 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.