SKILLEMALL.ai

BC supah-pulse

Оперативный брифинг по рынку криптовалют. Одна команда дает любому агенту полную картину: режим рынка, страх/жадность, доминирование BTC/ETH, стоимость газа, популярные токены, лидеры роста, изменения TVL в DeFi, ликвидации и индекс рыночного пульса (0-100). Контекстный слой, который нужен каждому агенту перед принятием решений. Микроплатежи x402 USDC на Base.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time crypto market intelligence briefing. One command gives any a…»

Real-time crypto market intelligence briefing. One command gives any agent the full picture: market regime, fear/greed, BTC/ETH dominance, gas costs, trending tokens, top movers, DeFi TVL shifts, liquidations, and a Market Pulse Score (0-100). The context layer every agent needs before making decisions. x402 USDC micropayments on Base.

ClawHub Agent Skills автор: supah-based v2.3.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 247 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Оперативный брифинг по рынку криптовалют.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:11
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "x402": { "enabled": true, "currency": "USDC", "network": "base", "maxPerCall": "0.03", "payTo": "0xD3…761" }
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1247 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
SUPAH Pulse is a clearly disclosed paid crypto-market briefing skill, but users should control when it can spend USDC and where it writes results.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.