SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC lowyat-forum-research

Исследуйте любую тему, выполняя поиск на форуме Lowyat (forum.lowyat.net), извлекая соответствующие темы в Excel и анализируя результаты. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет исследовать, извлечь или получить мнения/рекомендации с форума Lowyat. Активируется по ключевым словам, таким как «lowyat», «LYN», «исследование форума» или любой теме потребительских исследований в Малайзии (например, ремонт, гаджеты, автомобили, недвижимость, еда).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research any topic by searching Lowyat forum (forum.lowyat.net), scrap…»

Research any topic by searching Lowyat forum (forum.lowyat.net), scraping relevant threads into Excel, and analyzing the results. Use this skill whenever the user wants to research, scrape, or extract opinions/recommendations from Lowyat forum. Triggers on keywords like "lowyat", "LYN", "forum research", or any Malaysian consumer research topic (e.g. renovation, gadgets, cars, property, food).

ClawHub Agent Skills автор: Johnson v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 869 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Исследуйте любую тему, выполняя поиск на форуме Lowyat (forum.lowyat.net), извлекая соответствующие темы в Excel и анализируя результаты. Используйте этот…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторExcelДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "owner"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 869 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Lowyat forum search-and-scrape helper, with scoping and hardening gaps but no evidence of hidden, destructive, credential-stealing, or exfiltration behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.