SKILLEMALL.ai

AC nmb-scrapling

Фреймворк для веб-скрейпинга с обходом антиботов и адаптивным парсингом. Используйте, когда пользователю нужно: (1) собирать данные с веб-сайтов, (2) обходить защиту Cloudflare/антиботов, (3) создавать масштабные краулеры, (4) извлекать структурированные данные с веб-страниц, (5) отслеживать изменения на веб-сайтах, (6) собирать данные для обучения ИИ/RAG. Триггеры по фразам вроде "scrape this website", "抓取这个网站", "爬取数据", "帮我抓一下", "extract data from", "monitor this site".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Web scraping framework with anti-bot bypass and adaptive parsing. Use…»

Web scraping framework with anti-bot bypass and adaptive parsing. Use when the user needs to: (1) Scrape data from websites, (2) Bypass Cloudflare/anti-bot protection, (3) Build large-scale crawlers, (4) Extract structured data from web pages, (5) Monitor website changes, (6) Collect data for AI training/RAG. Triggers on phrases like "scrape this website", "抓取这个网站", "爬取数据", "帮我抓一下", "extract data from", "monitor this site".

ClawHub Agent Skills автор: Superowl v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 525 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Фреймворк для веб-скрейпинга с обходом антиботов и адаптивным парсингом.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторCloudflareИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Web scraping framework with anti-bot bypass and adaptive parsing. … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1525 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a legitimate scraping helper, but it exposes anti-bot bypass, session reuse, proxy rotation, and large-crawl workflows without enough authorization and scoping guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.