SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD skill-security

Инструмент аудита безопасности навыков OpenClaw. Сканирует на предмет сбора учетных данных, внедрения кода, сетевой эксфильтрации, обфускации. ВСЕГДА запускайте перед установкой любого нового навыка из внешних источников. Триггеры: установка нового навыка, аудит навыка, проверка безопасности, обзор навыка, перед загрузкой внешнего навыка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security audit tool for OpenClaw skills. Scans for credential harvesti…»

Security audit tool for OpenClaw skills. Scans for credential harvesting, code injection, network exfiltration, obfuscation. ALWAYS run before installing any new skill from external sources. Triggers on: new skill installation, skill audit, security scan, skill review, before loading external skill.

ClawHub Agent Skills автор: suryast v1.0.1 7 файлов · 3 скрипта тело ≈ 681 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент аудита безопасности навыков OpenClaw.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:2
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    Security audit tool for OpenClaw skills that scans for credential harvesting, code injection, network exfiltration, and obfuscation before installing or reviewing external skills. <br>
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:4
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    Security audit tool for OpenClaw skills. Scans for credential harvesting, code injection,
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:29
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | **Credential Harvesting** | 🚨 HIGH | `.ssh/`, `.aws/`, `pass `, `keyring`, `credential`, `secret`, `token` file reads |

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 681 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 300 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a readable local security scanner, but its trust and block decisions are fragile enough that users should review it before relying on it.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.