SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD contract-rule-review

Помощник по проверке правил договора — загрузите локальный файл договора в AnyShare и используйте навык проверки правил для автоматической проверки, с возможностью сохранения результатов и создания ссылки для общего доступа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«合同规则审阅助手 - 上传本地合同文件到 AnyShare 并调用规则审阅技能进行自动化审阅，支持保存结果和生成分享链接…»

合同规则审阅助手 - 上传本地合同文件到 AnyShare 并调用规则审阅技能进行自动化审阅，支持保存结果和生成分享链接

ClawHub Agent Skills автор: 肖孟孟（Susan.meng） v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 776 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Помощник по проверке правил договора — загрузите локальный файл договора в AnyShare и используйте навык проверки правил для автоматической проверки, с…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SECURITY.md:37
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    ACCESS_TOKEN="ory_…..."
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use SECURITY.md:44
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (с отрицанием — текст это запрещает)
    - curl 命令使用 `-H "authorization: $ACCESS_TOKEN"` 时不打印实际值
    с отрицанием

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3776 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 60: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it says, but it should be reviewed because it uploads sensitive contracts and automatically creates a share link for the review report without a clear opt-in step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.